La pregunta «¿cómo se llama el ChatGPT chino?» tiene una respuesta incómoda: no existe. ChatGPT no opera en China continental y OpenAI bloquea activamente el acceso desde el país, de modo que ningún producto lleva ese nombre. Lo que sí existe es un ecosistema denso de asistentes chinos que ocupan el hueco que dejaría ChatGPT, y del que DeepSeek es solo el ejemplo más conocido fuera de sus fronteras. La expresión «chatgpt chino» se usa por comodidad, pero detrás hay media docena de modelos con arquitecturas, licencias y dueños muy distintos.
Por qué no hay un único ChatGPT chino
China bloquea el acceso a varios servicios occidentales de inteligencia artificial, y ChatGPT figura en esa lista. La regulatoria china exige además que los modelos generativos pasen una auditoría de seguridad antes de comercializarse, lo que en la práctica reserva el mercado para soluciones domésticas. Ese vacío lo han llenado laboratorios como DeepSeek, Alibaba (Qwen), Zhipu/Z.ai (GLM), Moonshot (Kimi), Tencent (Hunyuan), Baidu (Ernie) o ByteDance (Doubao).
La consecuencia es que la inteligencia artificial china no es un producto sino una carrera entre cinco o seis grandes laboratorios que publican modelos frontera cada pocos meses. En julio de 2026 la diferencia de capacidad entre esos modelos y los occidentales de referencia se ha reducido a un dígito en la mayoría de benchmarks, y en tareas concretas como programación los modelos chinos ya lideran.
DeepSeek, la IA china que saltó al debate global
DeepSeek es el nombre que la mayoría de la gente asocia hoy con la IA china. Su ruptura llegó en enero de 2025 con R1, un modelo de razonamiento cuyo coste de entrenamiento declarado (menos de seis millones de dólares) agitó los mercados y reabrió el debate sobre el gasto en infraestructura. Desde entonces la empresa ha consolidado una línea de modelos de pesos abiertos con licencia MIT.
En abril de 2026 DeepSeek presentó la serie V4, su primera renovación arquitectónica desde V3. Son modelos Mixture-of-Experts con ventana de contexto de un millón de tokens, en dos tamaños: V4-Pro (1,6 billones de parámetros totales, 49.000 millones activados) y V4-Flash (284.000 millones totales, 13.000 millones activados). V4-Pro se sitúa segundo entre los modelos de pesos abiertos en el índice de Artificial Analysis, por detrás de Kimi K2.6, y V4-Flash se posiciona como opción de bajo coste. El precio de la API parte de 0,14 dólares por millón de tokens de entrada para V4-Flash y alcanza 1,74 dólares en V4-Pro.
Buena parte del interés español por la compañía se concentra en búsquedas como «deepseek español» o «deepseek gratis»: el chat en chat.deepseek.com funciona sin registro previo y acepta prompts en español sin configuración adicional, lo que explica su tirón entre quienes buscan una IA china gratis y accesible desde fuera del país.
Qwen, GLM y Kimi, la carrera de los pesos libres
Si DeepSeek lidera el relato, Alibaba Qwen lidera el despliegue. La familia Qwen cubre el rango más amplio de la industria, desde modelos de 0,6 billones hasta 397.000 millones de parámetros, con una capa abierta bajo licencia Apache 2.0 y una capa cerrada de pago. En junio de 2026 Alibaba publicó Qwen-AgentWorld, un modelo de mundo orientado a agentes que simula siete entornos (MCP, búsqueda, terminal, SWE, web, sistema operativo y Android) y que en su versión de 397.000 millones supera a GPT-5.4, Claude Opus 4.8 y Gemini 3.1 Pro en el benchmark AgentWorldBench. Qwen es además la familia de pesos abiertos más descargada en Hugging Face.
Zhipu AI, rebautizada como Z.ai, es la primera compañía china de IA cotizada en bolsa tras su salida a la Bolsa de Hong Kong en enero de 2026. Su serie GLM va por la versión 5.2, un modelo Mixture-of-Experts de 753.000 millones de parámetros con contexto de un millón de tokens y licencia MIT. El detalle distintivo de GLM es que se entrena por completo con chips Huawei Ascend, sin dependencia de hardware estadounidense. GLM-5.1 fue el primer modelo abierto en liderar SWE-Bench Pro (58,4 por cien), por delante de GPT-5.4 y Claude Opus 4.6.
Moonshot AI completa el triángulo de los pesos abiertos con Kimi K2.6, especializado en cargas agénticas. Kimi maneja contextos de dos millones de tokens y orquesta más de cien sub-agentes en paralelo, lo que lo coloca primero en tareas de uso de herramientas y segundo en el índice global de Artificial Analysis.
Tencent Hunyuan y los gigantes con respaldo corporativo
Tencent entro en la carrera con Hunyuan, cuya versión Hy3 Preview (abril de 2026) es un modelo de 295.000 millones de parámetros totales y 21.000 millones activados, recortado respecto a su predecesor de más de 400.000 millones para ganar en eficiencia. Tencent es el único gran laboratorio chino que cubre texto, vídeo y mundos 3D con el mismo paraguas, lo que le da una amplitud modal que otros no tienen. Hy3 subió su puntuación en SWE-bench Verified del 53,0 al 74,4 por cien respecto a la generación anterior.
Baidu, el veterano del grupo, mantiene a Ernie como el modelo más conocido dentro de China y el que con más frecuencia recibe la etiqueta de «ChatGPT chino» en prensa local. Ernie 5.1 registra 1.500 millones de llamadas diarias a su API y un Elo de 1.473 en LMArena, la mejor puntuación del conjunto chino. Su acceso desde fuera de China es más restrictivo que el de DeepSeek, Qwen o GLM.
ByteDance, matriz de TikTok, compite con Doubao, el modelo que marcó el suelo de precios del sector a 0,022 dólares por millón de tokens de salida. Xiaomi cierra el mapa con MiMo, orientado a ejecutarse en el propio dispositivo, una vía que cobra peso a medida que la inferencia en el borde gana relevancia.
DeepSeek o ChatGPT, cuándo conviene cada uno
La comparación «deepseek vs chatgpt» se ha convertido en una de las consultas recurrentes, y la respuesta depende del uso. DeepSeek es la opción más cómoda para quien necesita razonamiento y programación a bajo coste, con la ventaja añadida de poder autoalojar el modelo gracias a su licencia MIT. ChatGPT, con GPT-5.4, sigue ganando en versatilidad de producto: generación de imágenes y vídeo, voz en tiempo real, navegación web nativa y un catálogo amplio de agentes personalizados.
La ia china deepseek funciona razonablemente bien en español, aunque su afinidad lingüística es menor que la de modelos entrenados con más datos en lenguas europeas. Para tareas de escritura larga en español, Claude y GPT-5.4 producen textos con mejor cadencia; para ingeniería de software y razonamiento matemático, los modelos chinos ya están al nivel. La diferencia práctica, para un usuario medio, apenas se nota.
El mapa de la IA china en 2026
| Modelo | Laboratorio | Parámetros (total / activos) | Contexto | Punto fuerte |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Pro | DeepSeek | 1,6 B / 49 B | 1 M | Coste y razonamiento, pesos abiertos MIT |
| Kimi K2.6 | Moonshot | 1 B / 32 B | 2 M | Cargas agénticas, sub-agentes en paralelo |
| GLM-5.2 | Zhipu / Z.ai | 753 B / 40 B | 1 M | Programación, chips Huawei Ascend, MIT |
| Qwen 3.6-Max | Alibaba | hasta 397 B | 256 K | Rango de tamaños y modalidades |
| Hunyuan Hy3 | Tencent | 295 B / 21 B | 128 K | Texto, vídeo y mundos 3D |
| Ernie 5.1 | Baidu | no publicado | 200 K | Profundidad en chino, 1.500 M de llamadas diarias |
| Doubao | ByteDance | no publicado | 200 K | Suelo de precio del sector |
| MiMo V2.5 Pro | Xiaomi | no publicado | 128 K | Inferencia en el dispositivo |
Una carrera con riesgo de fragmentación
El dato más relevante de la IA china en 2026 no es ningún modelo concreto, sino la velocidad de iteración y el giro hacia la soberanía hardware. GLM se entrena sin chips de NVIDIA, Huawei apoya su propia pila, y los pesos abiertos con licencia MIT o Apache 2.0 se han normalizado. Esa combinación convierte a los modelos chinos en la alternativa más seria a la hegemonía de OpenAI y Anthropic, y también en una fuente de fragmentación regulatoria: quien despliegue estos modelos en Europa deberá revisar licencia, procedencia de los pesos y obligaciones de transparencia antes de ponerlos en producción.
La pregunta inicial («¿cómo se llama el ChatGPT chino?»), por tanto, no tiene una respuesta única porque el hueco que dejaría ChatGPT lo ocupan varios productos a la vez. Lo que sí se puede afirmar es que, si en 2024 esa pregunta se respondía con escepticismo, en 2026 se responde con una lista de modelos que compiten de tú a tú con los occidentales.
Artículo publicado en julio de 2026. Las cifras de parámetros, precios y benchmarks corresponden a las versiones de modelos disponibles en ese momento.
